Nybörjare

Hem / Nybörjare / Övervaka föreställningar i Tin Can Make Machinery Production Line

Övervaka föreställningar i Tin Can Make Machinery Production Line

2020-12-03

Varför är det viktigt att övervaka prestanda i Tenn kan göra maskinproduktionslinje , kanske du undrar? Huvudargumentet är enkelt - du kan inte förbättra det du inte mäter. Om du inte har mätningar eller data som berättar hur din produktion presterar är det svårt att göra förbättringar som kan göra din produktionsutrustning effektivare. Övervakningen av en produktionslinje är relevant i alla typer av företag, men främst i de företag där marginalerna är snäva. I till exempel livsmedelsförpackningsbranschen, där marginalerna är rakknivar, kan en liten ökning av effektiviteten göra en stor skillnad i din slutlinje.


Beroende på fabrik och företag finns det flera sätt att övervaka prestandan för en produktionslinje. I teorin är det enklaste sättet att använda penna och papper och låta någon titta på produktionslinjen med ett stoppur. I verkligheten, om du har en komplex fabrik med många maskiner, är denna lösning inte realistisk för något annat än ett kortvarigt test. Istället är en mer lämplig och också en vanligare lösning att använda en mjukvarubaserad lösning. Ett programprogram ger användbar och detaljerad information om hur din produktionslinje går och var det finns utrymme för förbättringar. Ju mer exakta mätmetod, desto bättre blir dina anpassningar att förbättra din produktionslinje.


Ett scenario, för när du behöver övervaka prestandan för din produktionslinje, kan vara när du vet att du producerar för få produkter, men du vet inte varför. För att hitta problemet kan du behöva mäta prestanda för enskilda maskiner. Låt oss säga att din maskin ska producera 100 produkter per timme och arbeta med 100 procent kapacitet i åtta timmar i rad. Men efter att ha analyserat övervakningsresultatet upptäcker du att din maskin bara var aktiv under sju av de åtta timmarna. Övervakningen avslöjade också att maskinen endast producerade 80 produkter per timme - och dessutom - 20 procent av de produkter som kom ut var skrot! Uppenbarligen är maskinens prestanda inte vad den säger på papper. Genom att genomföra analysen identifierar du var förlusterna kommer ifrån, vilket ger dig en indikation på vad du behöver göra för att lösa problemet.